Los vehículos más inteligentes podrían significar grandes cambios en las señales de tráfico

A medida que los automóviles y camiones se vuelven más inteligentes y están más conectados, las humildes luces que han dominado el flujo del tráfico durante más de un siglo también podrían estar en la cúspide de una gran transformación.

Los investigadores están explorando formas de utilizar funciones que se encuentran en los automóviles modernos, como el GPS, para hacer que el tráfico sea más seguro y eficiente. Con el tiempo, las actualizaciones podrían eliminar por completo las luces rojas, amarillas y verdes actuales, Liberación del control a los vehículos autónomos.

Henry Liu, profesor de ingeniería civil que dirige un estudio en la Universidad de Michigan, dijo que la implementación del nuevo sistema de semáforos puede estar mucho más cerca de lo que la gente cree.

«El ritmo del avance de la IA es muy rápido y creo que está por llegar», afirmó.

Los semáforos no han cambiado mucho en los Estados Unidos a lo largo de los años. Cleveland lanzó por primera vez lo que se considera el primer «sistema de control de tráfico municipal» en 1914, informa la historiadora Megan Kate Nelson. Escribió para la revista Smithsonian.. Alimentado por la electricidad de la línea de tranvía de la ciudad, el invento del ingeniero James Hodge presentaba dos luces: roja y verde, los colores utilizados durante mucho tiempo por los ferrocarriles. Un oficial de policía sentado en una cabina en la acera tuvo que accionar un interruptor para cambiar la señal.

Unos años más tarde, al oficial de policía de Detroit William Potts se le atribuye haber añadido la luz amarilla, aunque como empleado de la ciudad no pudo obtener una patente para ello. En 1930, escribió Nelson, todas las ciudades estadounidenses importantes y muchos pueblos pequeños tenían al menos una Semáforo eléctrico.

Sin embargo, la aparición de vehículos conectados y automatizados ha presentado un mundo de nuevas posibilidades para las señales de tráfico.

Entre los que reinventan los flujos de tráfico se encuentra un equipo de la Universidad Estatal de Carolina del Norte dirigido por Ali Hajibabai, profesor asociado de ingeniería. En lugar de deshacerse de los semáforos actuales, Hajibabai sugiere agregar una cuarta luz, quizás blanca, para indicar que hay suficientes vehículos autónomos en la carretera para tomar el control y marcar el camino.

«Cuando llegamos a una intersección, nos detenemos si es roja y avanzamos si es verde», dijo Hajibabai, cuyo equipo utilizó modelos de autos lo suficientemente pequeños como para transportarlos. «Pero si la luz blanca está activa, simplemente sigue al auto que está delante de ti».

Aunque la investigación de Hajibabai sugiere una «fase blanca» y tal vez incluso luz blanca, el color específico no es importante, afirmó. Las luces existentes podrían ser suficientes, por ejemplo, modificándolas para que parpadeen en rojo y verde simultáneamente para indicar que los vehículos autónomos están tomando el control. La clave será garantizar que se adopten tan universalmente como las señales existentes.

Hajibabai reconoció que utilizar este enfoque llevaría años, porque requeriría que entre el 40% y el 50% de los vehículos en la carretera fueran autónomos para poder operar.

El portavoz de Waymo, Sandy Karp, señaló que la empresa matriz de Google, la empresa de vehículos autónomos, ha lanzado un vehículo autónomo. Un servicio de viajes compartidos totalmente autónomo En Los Ángeles y Austin, Texas, incluso sin agregar un cuarto semáforo.

«Si bien es bueno que en esta etapa temprana del desarrollo de los vehículos autónomos la gente esté pensando creativamente sobre cómo facilitar el despliegue seguro de los vehículos autónomos seguros, los formuladores de políticas y los propietarios de infraestructuras deben tener cuidado de no lanzarse demasiado pronto a las inversiones en vehículos audiovisuales, lo que puede cambiar». resultar beneficioso”. «Prematuro o incluso innecesario», dijo Karp en un correo electrónico a The Associated Press.

Los investigadores de la Universidad de Michigan adoptaron un enfoque diferente. Llevaron a cabo un programa piloto en Birmingham, un suburbio de Detroit, utilizando información obtenida de datos de velocidad y ubicación de vehículos GM para cambiar la sincronización de los semáforos en esa ciudad. Los investigadores recibieron recientemente una subvención del Departamento de Transporte de EE. UU. en virtud de la Ley de Infraestructura bipartidista para probar cómo se podrían realizar cambios en tiempo real.

Porque Investigación de Michigan Al tratarse de vehículos que tienen conductores, en lugar de vehículos totalmente autónomos, puede estar mucho más cerca de implementarse a mayor escala de lo que busca Hajbabai.

Incluso con tan solo el 6% de los vehículos en las calles de Birmingham conectados al sistema de GM, proporciona datos suficientes para ajustar el tiempo de los semáforos para suavizar el flujo, dijo Liu, quien dirigió la investigación de Michigan.

Se eligieron los 34 semáforos de Birmingham porque, como más de la mitad de las señales en todo el país, están configurados con un horario fijo sin cámaras ni sensores para monitorear la congestión. Aunque existen soluciones de alta tecnología para monitorear el tráfico, requieren que las ciudades realicen mejoras complejas y costosas, dijo Liu.

«Lo bueno de esto es que no es necesario hacer nada en la infraestructura», dijo Liu. «Los datos no provienen de la infraestructura, sino de las empresas automovilísticas».

Los datos iniciales en Birmingham ajustaron el tiempo de las luces verdes en sólo unos segundos, pero aún así fue suficiente para reducir la congestión, dijo Danielle Deno, directora de seguridad vial de la Comisión de Carreteras del Condado de Oakland en Michigan. Se podrían realizar cambios más importantes bajo una nueva investigación financiada por subvenciones que automatizaría las señales de tráfico en una ubicación aún por anunciar en la provincia.