Las empresas de inteligencia artificial captan el dinero de los inversores y obtienen valoraciones elevadas en las primeras etapas de su ciclo de vida. Esta dinámica ha llevado a muchas personas a describir la industria de la IA como una burbuja.
Nick Frost, cofundador de Cohere, que crea modelos de IA personalizados para clientes empresariales, dijo recientemente en el podcast Found de TechCrunch que no cree que la industria de la IA esté en una burbuja. Si bien reconoce que existe una burbuja, cree que llamarla burbuja desacredita a las empresas, como su empresa Cohere, que crean características que son realmente beneficiosas para sus clientes.
“De vez en cuando, me encuentro con algo en el que veo a alguien usando nuestro modelo y ha habilitado alguna característica completamente nueva que no era posible antes o ha automatizado algún proceso que realmente los estaba ralentizando y ralentizando todo. ” Dijo Frost. «Significa valor tangible. Es difícil tener una burbuja completa cuando tienes algo que es tan útil».
Pero eso no significa que Frost sea optimista sobre todo lo que está construyendo la industria. No cree que la IA alcance el nivel de inteligencia artificial general, que se define como inteligencia a nivel humano, una narrativa marcadamente diferente de la de algunas de las contrapartes de IA de Frost, como Mark Zuckerberg Jensen Huang añadió que si la industria alcanza este nivel, no tardará en llegar.
«No creo que veamos dioses digitales en ninguna parte ni en el corto plazo», dice Frost. «Y creo que cada vez más personas se están dando cuenta de esto y dicen que esta tecnología es asombrosa. Es muy poderosa y muy útil. No es un dios digital. Esto requiere ajustar la forma en que piensas sobre la tecnología».
Frost dijo que en Cohere intentan ser realistas sobre lo que la tecnología de inteligencia artificial puede y no puede hacer y qué tipos de redes neuronales pueden proporcionar el mayor valor. El enfoque de Cohere para construir su modelo de negocio se basa en el trabajo de investigación del cofundador y director ejecutivo de Cohere, Aidan Gomez, mientras trabajaba en Google Brain. Gómez es, por supuesto, conocido por su extensa investigación en el campo de la inteligencia artificial. Es particularmente famoso porque coescribió un artículo de investigación que abordó el modelo transformador de inteligencia artificial que marcó el comienzo de esta era de IA generativa. Pero también coescribió un artículo en 2017 titulado Un modelo para aprenderlos todosEsta investigación concluyó que un modelo de lenguaje grande y completo es más útil que los modelos pequeños entrenados en una tarea específica o en datos de una industria específica, dijo Frost.
Hoy, Cohere utiliza este modelo maestro como base para crear modelos personalizados para clientes empresariales.
«Somos especialistas como humanos. Llegamos a ciertas áreas. Pero la primera parte de nuestra educación es cómo usar el lenguaje en general», dijo Frost. «Hemos pasado mucho tiempo aprendiendo a leer y escribir. No se puede identificar un subdominio específico del lenguaje hasta mucho más tarde. Así que algo similar también sucede con las redes neuronales».
Pero aunque cree que los modelos centrales más grandes ganarán en su mercado (entre las empresas que crean este tipo de servicios), no cree que las empresas deban pedir a sus modelos individuales que hagan todo: tareas de consumo, tareas de empresa a empresa y el producto. .
Frost dice que las empresas que quieran utilizar la tecnología de IA con éxito también deben centrarse y comprender lo que la tecnología de IA puede y no puede hacer.
«Somos muy conscientes de lo útil que es esta tecnología, del valor que puede ofrecer y, seamos claros, es un valor tremendo», afirmó Frost. Pero no creo que esto conduzca a la muerte de todos los humanos. «Así que podemos adoptar este enfoque realista que podría evitar cierta retórica extremista de cualquiera de las partes».
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