noviembre 15, 2024

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Anthropic dice que Claude AI ahora puede leer un libro completo en menos de un minuto

Anthropic dice que Claude AI ahora puede leer un libro completo en menos de un minuto

Anthropic dice que tiene mucho expandido La cantidad de información que puede procesar una IA generativa, Claude. Claude pasó del límite de 9.000 caracteres a 100.000 caracteres, lo que equivale a unas 75.000 palabras. Esta es una novela completa. Para poner eso en perspectiva, Claude ahora tiene la capacidad de leer y terminar fácilmente un libro de Ernest Hemingway. Adiós a las armas (74.240 palabras), Mary Shelley frankenstein (74.800 palabras) y Mark Twain Las aventuras de Tom Sawyer (69.000 palabras). Y como el borde notas, la compañía dice que Claude puede leer y analizar la información de cada libro en menos de un minuto.

Los sistemas de IA generativa como Cloud todavía están limitados por la cantidad de «tokens» que pueden procesar. En nombre de OpenAI Explicar En su página de ayuda, puede pensar en tokens como partes de palabras. La IA tritura las palabras para procesarlas, y no siempre lo hace desde el principio hasta el final de cada palabra, ya que también se incluyen espacios y otros caracteres. Por el momento, el formulario estándar GPT-4 de OpenAI es capaz Puede manejar 8,000 tokens, mientras que la versión extendida puede manejar 32,000 tokens. Mientras tanto, el chatbot disponible públicamente ChatGPT lo tiene Límite Unas 4.000 fichas.

Ahora Claude tiene una ventana de contexto mucho más amplia que todos ellos. Según Anthropic, fue subido El gran Gatsby sobre IA durante las pruebas y modificó una línea para decir que el Sr. Carraway era un «ingeniero de software que trabajaba en herramientas de aprendizaje automático en Anthropic». Claude pudo determinar cómo modificar el libro en 22 segundos.

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La ventana de contexto de IA ampliada ahora está disponible para los socios comerciales de Anthropic que usan su API. Anthropic dice que la capacidad ayudará a las empresas a digerir y resumir rápidamente estados financieros extensos y documentos de investigación, evaluar leyes, identificar riesgos y argumentos en documentos legales y analizar la densa documentación del desarrollador, entre otras tareas potenciales.