Estimaciones de aficionados del día de Venus usando datos de Arecibo

[Nathaniel Fairfield] También conocido como [thandal] Estaba interesado en la rotación e inclinación reales del eje de Venus. decidió girar en Repositorio GitHub Python Para examinar más a fondo el caso, como se haría. La literatura científica muestra una amplia gama de estimaciones y variaciones de la revolución del planeta y la inclinación del eje. Se preguntó si la verdadera respuesta podría encontrarse en un archivo. Colección disponible públicamente Imágenes Doppler retardadas no calibradas de Venus. Estos datos fueron recopilados por el antiguo Observatorio de Arecibo en Puerto Rico desde 1988 hasta 2020. [Thanda] Tenga en cuenta que la revolución del planeta parece estar acelerándose ligeramente y, además, sus estimaciones del eje orbital estaban dentro de los 0,01 grados de los valores de la Unión Astronómica Internacional (IAU). [Note: Venus is a bit confusing — one planetary revolution, 243 days, is longer than its year, 225 days].

Alinear y calibrar los datos sin procesar no fue una tarea trivial. Tienes que considerar la posición del radar (Tierra) y su tiempo, así como Venus. Para complicar aún más las matemáticas, el radar a veces funcionaba en modo binario, con el telescopio Green Bank en West Virginia como receptor.

Hay mucho procesamiento de señal interesante aquí. Los datos de retardo Doppler consisten en imágenes con una matriz de valores complejos de 8091 × 8092, que deben mapearse en el geoide de Venus. Luego, utilizando las diferentes características de la superficie, se pueden comparar sus posiciones con el tiempo y obtener una estimación de la velocidad de rotación y la inclinación. Si este tipo de cuentas te interesan, no dejes de consultar [Thandal]’s Informe resumidoTambién tenga en cuenta el poliastro Biblioteca de astrodinámica de Python. ¿Porque es esto importante? Una razón para planificar mejor las futuras misiones.