Los ingresos de Nvidia se duplican con la demanda de chips de IA y podrían aumentar

En una señal de que el próximo gran auge de la industria tecnológica está ganando fuerza, Nvidia predijo el miércoles un rápido crecimiento en la ya rápida demanda de los chips que fabrica para construir sistemas de inteligencia artificial.

Los productos de Silicon Valley llamados GPU, o GPU, se utilizan para construir la gran mayoría de sistemas de inteligencia artificial, incluido el popular chatbot ChatGPT. Las empresas de tecnología, desde nuevas empresas hasta gigantes de la industria, están luchando por conseguirlo.

NVIDIA dijo que la fuerte demanda de chips para sistemas de inteligencia artificial por parte de los servicios de computación en la nube y otros clientes hizo que los ingresos del segundo trimestre, que finalizó en julio, aumentaran un 101% respecto al año anterior, a 13.500 millones de dólares, mientras que las ganancias se multiplicaron por más de nueve. aproximadamente 13.500 millones de dólares. 6.200 millones de dólares.

Eso fue mejor de lo que Nvidia esperaba a finales de mayo, cuando su estimación de ingresos de 11 mil millones de dólares para el trimestre sorprendió a Wall Street y ayudó a impulsar el valor de mercado de Nvidia a más de 1 billón de dólares por primera vez.

Las predicciones de NVIDIA y el creciente valor de mercado se han convertido en un símbolo de la creciente abundancia en torno a la inteligencia artificial, que está transformando muchos sistemas informáticos y la forma en que se programan. También despertaron mucho interés en lo que Nvidia podría decir a continuación sobre la demanda de chips para su trimestre actual, que finaliza en octubre.

Nvidia proyectó ventas para el tercer trimestre de 16 mil millones de dólares, casi tres veces el nivel de hace un año y 3,7 mil millones de dólares más que el pronóstico promedio de los analistas de alrededor de 12,3 mil millones de dólares.

El desempeño financiero de los fabricantes de chips a menudo se considera un presagio para el resto de la industria tecnológica, y los sólidos resultados de Nvidia podrían ser Reavivar el entusiasmo acciones tecnológicas en Wall Street. Otras empresas de tecnología como Google y Microsoft gastan miles de millones y ganan muy poco en IA, pero NVIDIA gana dinero.

El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, dijo que los principales servicios en la nube y otras empresas están invirtiendo para llevar la tecnología de inteligencia artificial de Nvidia a todas las industrias. «La tendencia es muy clara ahora que estamos viendo un cambio de plataforma», dijo durante una conferencia telefónica con analistas.

El precio de las acciones de Nvidia subió más del 9 por ciento en las operaciones fuera de horario.

Hasta hace poco, Nvidia obtenía la mayor parte de sus ingresos de las ventas de unidades de procesamiento de gráficos en videojuegos. Pero los investigadores de IA comenzaron a usar esos chips en 2012 para tareas como el aprendizaje automático, una tendencia que Nvidia ha aprovechado a lo largo de los años al agregar mejoras a sus GPU y varios software para reducir la mano de obra de los programadores de IA.

Las ventas de chips a centros de datos, donde se realiza la mayor parte de la formación en IA, son ahora el mayor negocio de la empresa. Nvidia dijo que los ingresos de este negocio crecieron un 171 por ciento a 10.300 millones de dólares en el segundo período.

Patrick Moorhead, analista de Moor Insights & Strategy, dijo que la prisa por agregar capacidades generativas de IA se ha convertido en una necesidad para los jefes y juntas directivas de las empresas. En este momento, dijo, la única limitación de Nvidia es su lucha por suministrar suficientes chips, una brecha que podría crear oportunidades para las principales compañías de chips como Intel y Advanced Micro Devices y nuevas empresas como Groq.

Las crecientes ventas de NVIDIA contrastan marcadamente con la suerte de algunos de sus pares fabricantes de chips, que se han visto afectados por la débil demanda de computadoras personales y servidores de centros de datos utilizados para tareas de propósito general. Intel dijo a finales de julio que los ingresos del segundo trimestre cayeron un 15%, aunque los resultados fueron mejores de lo que esperaba Wall Street. Los ingresos de Advanced Micro Devices cayeron un 18 por ciento en el mismo período.

Algunos analistas creen que gastar en hardware para IA, como los chips Nvidia y los sistemas que los utilizan, resta dinero al gasto en otra infraestructura de centros de datos. La firma de investigación de mercado IDC estima que los servicios en la nube aumentarán su gasto en sistemas de servidores de IA en un 68 por ciento durante los próximos cinco años.

Si bien Google, Amazon, Meta, IBM y otros también han producido chips de IA, hoy NVIDIA representa más del 70% de las ventas de chips de IA y tiene un lugar más importante en el entrenamiento de modelos generativos de IA, según la firma de investigación Omdia.

La demanda es particularmente alta para la H100, la nueva GPU de Nvidia para aplicaciones de inteligencia artificial, que comenzó a distribuirse en septiembre. Empresas grandes y pequeñas están luchando por encontrar suministros de chips, que se fabrican en un proceso de producción avanzado y requieren un embalaje igualmente sofisticado que combine unidades de procesamiento de gráficos y chips de memoria patentados.

La capacidad de Nvidia para aumentar las entregas del H100 está relacionada en gran medida con las acciones del fabricante taiwanés de semiconductores, que se encarga del embalaje y de la fabricación de GPU.

Los ejecutivos de la industria esperan que la escasez de H100 se extienda a lo largo de 2024, un problema que enfrentan las empresas emergentes de inteligencia artificial y servicios en la nube que esperan vender servicios informáticos que exploten las nuevas GPU.

Huang dijo que la compañía está trabajando arduamente con sus socios de producción para llevar más chips al mercado. «La oferta aumentará significativamente durante el resto de este año y el próximo», añadió.