Snapdragon de Qualcomm Según se informa, Microsoft está planeando que la versión Arm de su próxima tableta Surface sea la insignia, y aplicaciones importantes como Chrome y Dropbox lanzaron recientemente versiones nativas de Arm para Windows por primera vez.
Antes de que se lanzaran los chips a finales de este año, Qualcomm anunció un nuevo modelo de bajo costo destinado a dispositivos económicos. Se llama Snapdragon X Plus y tiene mucho en común con el buque insignia Snapdragon X Elite.
El boca de dragón La frecuencia base del chip de 3,4 GHz es tan rápida que los chips Elite pueden aumentar dos núcleos a 4,2 GHz y un núcleo a 4,3 GHz, según el modelo específico. Qualcomm también califica la GPU integrada del X Plus en 3,8 TFLOP, por debajo del máximo de 4,6 TFLOP del X Elite. Aparte de los números FLOP de alto nivel, todavía sabemos muy poco sobre cómo se configura una GPU; Tampoco conocemos la proporción de núcleos de CPU «grandes» y «pequeños».
Qualcomm dice el Snapdragon Qualcomm no ofrece resultados de un solo núcleo, lo que debería ser menos satisfactorio. La compañía también dice que supera a los chips Intel Core Ultra 7 155H y a los chips Ryzen 9 7940HS de AMD en rendimiento multinúcleo cuando los chips usan la misma energía, o puede igualar el rendimiento de los chips x86 mientras usan un 65 por ciento menos de energía.
Todo boca de dragón Unidad (UNP). Esto garantiza que ambos chips cumplirán con los rumoreados requisitos de Microsoft para «PC con IA», una lista de especificaciones que también incluye 16 GB de RAM y (por alguna razón) un conmutador Copilot personalizado. Todos los conjuntos de chips X Elite y X Plus admiten hasta 64 GB de memoria LPDDR5X.
No está claro qué podrán hacer estas «PC con IA» que las PC normales sin IA no pueden hacer, pero es probable que puedan ejecutar alguna versión del asistente de IA generativa de Copilot localmente en el dispositivo. Los evaluadores también han encontrado una renovación del Explorador de Windows centrada en la IA en versiones de prueba recientes. Microsoft lanzó recientemente Phi-3-mini, un modelo de lenguaje más pequeño que afirma poder igualar el rendimiento de GPT 3.5 utilizando 3.800 millones de parámetros en lugar de 175.000 millones. Esto sería muy adecuado para el procesamiento en el dispositivo, donde menos parámetros significan menores requisitos del sistema, un rendimiento más rápido y menos espacio en disco.
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