Reseña del libro: “La teoría literaria de los robots” de Dennis Yee Tennen

Teoría literaria para robots: cómo las computadoras aprendieron a escribirEscrito por Dennis Yee Tinen

En The Literary Theory of Robots, un nuevo y divertido libro de Dennis Yi Tinen sobre la inteligencia artificial y cómo las computadoras aprendieron a escribir, uno de sus ejemplos más poderosos se presenta en forma de un pequeño error.

Tennen establece conexiones entre los chatbots modernos, los generadores de tramas de ciencia ficción, los diccionarios antiguos y las ruedas de profecía medievales. Tanto los utópicos (¡Los robots nos salvarán!)) y los pesimistas (¡Los robots nos destruirán!) Argumenta. Siempre habrá un aspecto humano irreductible en el lenguaje y el aprendizaje, un núcleo crucial para el significado que emerge no sólo de la sintaxis sino de la experiencia. Sin él, no se obtiene nada más que el parloteo de los loros, que, “según Descartes en sus Mediaciones, es mera repetición sin comprensión”, escribe Tennen.

Pero Descartes no escribió “Mediaciones”; Tenen debe haber querido decir «reflejos»: la «t» faltante pasaría cualquier software de revisión ortográfica porque ambas palabras son perfectamente legítimas. (El índice del libro enumera el título correctamente). Este simple error tipográfico no tiene relación con el argumento de Tennen; En todo caso, fortalece el caso que quiere presentar. Las máquinas son cada vez más fuertes y más inteligentes, pero todavía estamos decidiendo qué es significativo. El hombre escribió este libro. Y a pesar de los robots en el título, está destinado a que otros humanos lo lean.

Tennen, ahora profesor de inglés y literatura comparada en la Universidad de Columbia, era ingeniero de software en Microsoft. Utiliza sus dispares conjuntos de habilidades en un libro que es sorprendente, divertido y nada aterrador, incluso cuando evade grandes preguntas sobre el arte, la inteligencia, la tecnología y el futuro del trabajo. Creo que el pequeño tamaño del libro (menos de 160 páginas) es parte del objetivo. Las personas no son máquinas infatigables que absorben incansablemente grandes cantidades de temas vastos. Tennen ha descubierto cómo presentar una red de ideas complejas a nivel humano.

Con este fin, cuenta historias, comenzando con el erudito árabe del siglo XIV Ibn Jaldún, quien registró el uso de la Rueda de la Profecía, y terminando con un capítulo sobre el matemático ruso del siglo XX Andrei Markov, quien analizó las contingencias de las letras. secuencias de «Eugene Onegin» de Pushkin. Constituye un componente fundamental de la IA generativa (los jugadores habituales de Wardell perciben esas posibilidades todo el tiempo). Tennen escribe sobre las barreras tecnológicas que frenaron los modelos anteriores de aprendizaje informático, antes de «la fuerza bruta necesaria para explotarlos». «Todo lo publicado en inglés se procesó fácilmente. Nos insta a estar atentos. También nos insta a no entrar en pánico.

«La inteligencia está evolucionando a gran escala, desde la ‘asistencia parcial’ a la ‘automatización total'», escribió Tennen, dando el ejemplo de una transmisión automática en un automóvil. Conducir una transmisión automática en la década de 1960 debe haber sido sorprendente para las personas acostumbradas a las transmisiones manuales. La automática funciona automatizando decisiones clave, reduciendo marchas en pendientes y enviando menos potencia a las ruedas cuando hace mal tiempo. Se ha eliminado la opción de detener o rechinar los engranajes. Era «artificialmente inteligente», incluso si nadie usó esas palabras para describirlo. Ahora los conductores estadounidenses dan por sentado su encanto. Esto ha sido desmitificado.

En cuanto a los debates actuales sobre la inteligencia artificial, este libro también intenta desmitificarlos. En lugar de hablar de inteligencia artificial como si tuviera mente propia, Tennen habla del trabajo colaborativo que se realizó para construirla. «Estamos utilizando taquigrafía cognitiva y lingüística al condensar y atribuir la tecnología misma», escribe. «Es más fácil decirlo»el teléfono Completa mis mensajes con ‘en lugar de’El equipo de ingeniería detrás del software para escribir la herramienta de autocompletar se basa en las siguientes docenas de artículos de investigación. Completa mis mensajes.

Por tanto, nuestras metáforas comunes sobre la inteligencia artificial son engañosas. Tennen dice que deberíamos ser escépticos ante todas las metáforas que atribuyen a la IA aspectos cognitivos humanos familiares. Una máquina piensa, habla, explica, comprende, escribe, siente, etc., sólo por analogía. Por eso gran parte de su libro gira en torno a cuestiones de lenguaje. El lenguaje nos permite comunicarnos y entendernos. Pero también permite el engaño y los malentendidos. Tennen quiere que “eliminemos la metáfora” de la inteligencia artificial, una sugerencia que al principio podría parecer un pasatiempo de un profesor de inglés, pero que resulta totalmente apropiada. Una metáfora demasiado general puede volvernos complacientes. Nuestro sentido de posibilidad está moldeado por las metáforas que elegimos.

Los generadores de texto, ya sea en forma de chatbots del siglo XXI o de “mensajes mágicos” del siglo XIV, siempre se han enfrentado al problema de la “verificación externa”, escribe Tennen. “El texto generado procedimentalmente puede tener sentido gramatical, pero no siempre lo tiene sentido «Tomemos el famoso ejemplo de Noam Chomsky: «Los pensamientos verdes e incoloros duermen ferozmente». Cualquiera que haya vivido en el mundo material sabría que esta frase gramaticalmente impecable no tiene sentido. Tennen continúa señalando la importancia de la «experiencia vivida» porque eso describe nuestra condición.

Tennen no niega que la inteligencia artificial amenace gran parte de lo que llamamos “trabajo cognitivo”. Tampoco se puede negar que automatizar algo también reduce su valor. Pero también lo expresa de otra manera: «La automatización reduce las barreras de entrada y aumenta la oferta de bienes para todos». Aprender ahora es más barato, por lo que tener un amplio vocabulario o un repertorio de hechos memorizados ya no es la ventaja competitiva que alguna vez fue. «Los escribas y eruditos de hoy pueden desafiarse a sí mismos con tareas más creativas», sugiere. «Las tareas tediosas se subcontratan a máquinas».

Estoy de acuerdo con su punto, incluso si la perspectiva todavía me parece terrible, con un segmento cada vez más reducido de la población realizando un trabajo creativo desafiante mientras un ecosistema que alguna vez fue próspero colapsa. Pero Tennen también sostiene que nosotros, como seres sociales, tenemos el poder de actuar, pero sólo si nos permitimos aceptar la responsabilidad que ello conlleva. Reconoce que “la IA individual representa un peligro real, dada su capacidad de acumular poder en pos de un objetivo”. Pero el peligro real proviene “de nuestra incapacidad para responsabilizar a los fabricantes de tecnología por sus acciones”. ¿Qué pasaría si alguien quisiera conectar un motor a reacción a un automóvil y ver qué tan bien funciona en las calles de una ciudad abarrotada de gente? La respuesta es clara: «No lo hagas», dice Tennen.

Por qué «no hacerlo» puede parecer fácil en un campo, pero en otro no requiere más reflexión, más precisión, más escrutinio: cualidades todas que quedan en el camino cuando nos inclinamos ante la IA y tratamos la tecnología como una deidad única En lugar de ser un dios. Muchas máquinas construidas por un gran número de personas. Tenen predica con el ejemplo y utiliza su inteligencia humana para influir en la IA. Al reflexionar sobre nuestros hábitos colectivos de pensamiento, ofrece una reflexión propia.

Teoría literaria de los robots.: ¿Cómo aprendieron las computadoras a escribir? | Escrito por Dennis Yee Tinen | norton | 158p. | $22